ビッグデータ解析の入門として主な分析方法や分析ツールのR と Python，NumPy，Pandas，scikit-learn の基本を習得していただきます。R とPython の両方でデータフレームを使ってビッグデータ解析の初歩を学びます。将来の発展としてビッグデータ解析におけるクラウドコンピューティングの利用を紹介します。
【開催概要】
| 主催 | 公益財団法人 計算科学振興財団（FOCUS） |
|---|---|
| 場所 | 高度計算科学研究支援センター（計算科学センタービル）２階 実習室 アクセス |
| 日時 | 【開催日程】を参照 ※13時半～16時半（3時間）（受付 13時15分～） |
| 定員 | 20名（先着順） |
| 受講料 | 一般：40,000円（税抜） 賛助会員：32,000円（税抜） |
| 実習端末 | 実習室に備付のPCを利用、PCの持参は不要 |
【開催日程】（講習内容は各開催日、全て同じです。）
| 開催日 | 申込締切 |
|---|---|
| 7月25日（水） | 7月23日（月）10時 |
| 9月26日（水） | 9月21日（金）10時 |
| 11月28日（水） | 11月26日（月）10時 |
【内容】（今後、変更することがございます）
- はじめに
- 主な分析手法
- R とPython
- 環境構築
- R の基本
- Python，NumPy，Pandas，scikit-learn の基本
- データフレームの操作の基本
- データの読込と保存
- データの可視化
- 線形回帰分析
- 主成分分析
- クロス集計分析
- 独立性の検定
- クラウドコピューティングの利用紹介
【受講申込み】
| 受講申込方法 | 「FOCUS主催講習会受講申込書（様式26-2）」をダウンロードし、１頁目の注意事項をよく読み、必要事項を記入してください。 ≪受講希望講習会≫の6．の欄にチェックを入れ、受講希望の開催日を記入、その他（ ）に講習会名をご記入ください。 件名を「受講申込 ビッグデータ解析講習会：入門編」に講習会名を記載して、 電子メールにてお送りください。 |
|---|---|
| 受講申込 お問い合わせ窓口 |
講習会窓口（lecture［at］j-focus.or.jp）まで。（［at］を@に変更してください） |